易小海看着点头的沈腾飞：

“腾飞，你好像有什么好的建议，说来听听。”

“额……”

沈腾飞没想到易小海会点他名，他尴尬的挠了挠头，看了郑炳云一眼。

他们两私下关系很好，在老板面前拆台，有点不合适。

郑炳云看他的眼神，就明白了他的顾及：

“其实这个管理办法我总觉得缺少点什么，但是想不到关键，要是你能指出来，一个月的饭我都包了……”

他用这种平时的玩笑，打消沈腾飞的顾及。

易小海也开口说道：

“刚才我说了，我们是一个团队，要互相帮助，风控管理不是郑哥一个人的事，是大家的事，大家有什么建议都可以提出来，腾飞你第一个来……”

“其实我也没有解决的办法，就是有个想法……”

沈腾飞见郑炳云好像并没有生气，他也就放心大胆的说了:“刚才老板说了，这个风控管理很全面，所以内容多，我们在投资的时候，可能只有很短的时间去思考，很难选择最合适的那一条……”

“……所以我就在想，可不可以把抽象的文字描述变成具体的数字，这样我们就可以很直接的算出哪一种选择最为合适……”

“……现在某些证券公司使用的系统，客户没有设置止损点出现抗单的时候，首先亏损的是可用预付款，等可用预付款亏完了，风险率就为100%，系统会通知投资者追加资金，否则从已用预付款里扣除，当继续亏损的时候，已用预付款再亏损超过30%的时候，就是风险率低于70%系统强制平仓……”

“……我们不需要跟他们一模一样，但是我们借鉴，把所有的投资因素和变化转换成具体的数字，比如我们有一个投资项目，投资金额100块，预期最大收益是40%，预测风险是10%，规定收益低于20%，风险高于30%，就及时停止……”

“……这样如果在投资过程中，出现突然因素，我们可以有一个非常直观的标准……”

“……当然，这里面有一个难题，就是怎么把那么多变量联系起来……”

易小海看着沈腾飞笑了笑：

“投资数据模型……”

郑炳云和沈腾飞的眼睛亮了。

投资其实是一个数字游戏，仅仅凭借文字，是没有办法做出合理的判断。

如果建立数字模型，无疑是如果把风险进行定性和定量，那会直观的多。

可以把投资的组合、风险因素、利益这些变量整合成为一个数字模型，那将会直观很多。

不过很快，郑炳云笑容消失了：“老板，建立投资数据模型，代价太大……”

数据建模大致分为三个阶段，概念建模，逻辑建模和物理建模。

需要考虑使用哪些变量来建立模型，业务逻辑和数据逻辑的关系，数据库的建立，最优化的静态、动态、随机、连续、离散和非线性问题的组合……

总而言之，需要大批物理、数学、计算机和经济学方面的专家，结合实际经营过程中的元素，花费大量时间才能完成。

人、时间、经验缺一不可。

“小海，全世界的投资公司，真正做到数据建模的一个没有，不是他们不想做，而是很难做到……”

董力也开口了：

“影响投资的因素太多，可能发生的意外也太多，很难做出合理全面的数据模型，惠芬曾经也有过类似的想法，但是最后无疾而终……”

“数据建模的困难我是知道的，我也没有想过在短时间内能够做出来，但是这件事我希望从现在开始筹备，郑哥你重视起来……”

易小海知道，想要建立投资数据模型，比较困难，但是并不是不可能。